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行业资讯 行业动态 “东数西算”,化工也要上车
“东数西算”,化工也要上车
  发布日期:2022-02-24

受“东数西算”工程正式启动消息提振,2月21日(周一)股市开盘后,“东数西算”概念一骑绝尘。9只个股以一字板晋级二板,同时数据中心、边缘计算、算力概念纷纷暴发,“东数西算”大题材下约40只个股涨停。

火爆的资本市场背后,是产业各相关方的热烈关切。“东数西算”缘何备受追捧,将给产业界带来哪些影响?本报记者了解发现,看似与之关联度不大的石油和化工行业,也给予了不少关注。多位业内人士向记者表示,“东数西算”是新型基础设施建设的重要内容,是工业数字化转型的基础支撑,石油和化工行业也要做好准备,及时上车。

低成本算力是硬需求

北京两化融合服务联盟理事长闫同柱指出,“东数西算”为包括石油和化工行业在内的制造业提供了更低的算力成本,有利于降低土地使用成本、电力成本、运维成本,同时提供了更高的算力水平,为行业的数字化转型提供了有力支撑。“东数西算”有助于为行业提供更好的云存储、云计算、数据工具等服务。此外,数据中心通过异构算力融合、云网融合、多云调度等大数据的聚集融合,有利于推进制造业数字产业化。

中国中化蓝星智云首席科学家冯恩波接受记者采访时表示,“东数西算”能够把“算”的成本降下来,企业上云的成本也会降低,可以鼓励企业更多地使用云服务。而目前的算力服务,对许多企业而言仍然太贵。如果企业自行购买服务器搭建私有云,则成本更高。同时,化工企业在日常运营中会产生海量的数据。这些数据的潜力非常大,如果将其充分挖掘、计算的话,可产生巨大的效益。但这对算力的要求极高,现有的算力水平是不够的。目前,行业的数据挖潜工作已经开始,对算力的要求很快就会上去。“东数西算”工程建设将为此做好准备。否则,到了需要的时候再建设是来不及的。

“‘东数西算’是石油和化工行业推进数字化转型的有力支撑。”洛阳石化信息技术专家赵建忠表示,石化领域自动化程度比较高,数据量非常大,对算力要求高。数据中心放到西部,成本也会降低。他举例说,石油工业中的油田勘探、开发等工作,产生的地质数据比炼厂还要多,基本都是T为单位的级别。“东数西算”能够为此提供助力。

湖北三宁化工股份有限公司智能工厂推进办公室主任杨文华对记者说,企业要做数据中心,成本是非常高的——运维成本、费用、人员、设备、电力……三宁公司现在也准备实施企业上云,不光是生产管控,还包括经营管理,大幅减少企业投入。

中国天辰工程公司信息部部长张乐平告诉记者,随着公司业务的不断增长,公司对公有云资源、计算资源的需求也在逐渐增加。“以智慧工地为例,我们有自己的智慧施工管理系统,包含对智慧施工等对施工过程的整体管理,对数据、数据链路等资源需求都会增加。毕竟工地分布在各个区域,要把这些数据都收集上来,实现总部式管理。”张乐平说,相比简单的视频监控,人员识别、环境区域检测、安全作业识别,以及对塔吊、高支模、深基坑作业作实时安全监控并分析预测安全风险等对算力要求更高。未来施工可视化、施工全数字化过程管理、施工3D应用将得到更多关注。

东岳集团CIO胡强表示,化工行业细分领域众多,对于算力的需求,行业差异化较大。以该公司目前数字化需求而言,数据量还不大。目前算力需求比较大的是三维立体视频管理。随着数字化转型的推进和一些新技术、新设备(如准备建设的操作员培训仿真系统,OTS)的应用,数据量会越来越大,对算力的需求也将越来越大。此外,企业产品研发,如化工过程模拟和仿真、分子模拟设计以及某些高端设备的产品设计,需要大量复杂的模拟计算,对算力资源的要求更高。

胡强表示,化企数字化转型对算力需求的增加是大势所趋,但企业考虑比较多的主要是成本和数据安全问题。

数据挖潜考验软实力

杨文华向记者表示,化工企业对数据分析应用的需求非常迫切。建立数据中心只是基础。如果在建设数据中心的基础上,能集成一些新的模型、算法,从行业层面来做一些数据的分析处理,为企业提供一些决策支撑就更好了。如能结合大宗原材料的采购、供应数据,提供一些价格走势、趋势的研判,对企业而言可以产生巨大的经济效益。

“从自动化控制层面来说,化工行业的数据有非常大的潜力可挖。”杨文华告诉记者,公司现在生产运营全部采用了先进控制系统,但仍不能完全满足对生产管控的新需求。“现在流程行业的先进控制系统我们可以说已经用到了极致,但还是不能完全实现机器代人。我们现在操作频次降低了80%~90%,但还有10%左右需要人工干预。在系统比较正常的情况下,90%~100%的负荷范围内可以调节过来。但如有比较大的波动,就需要人工干预。”他说,“我们现在也遇到瓶颈了。”

“我们还在布局做一些大数据的应用,包括数据分析、模型计算,通过大数据分析处理指导生产管控。我们有很多想法,但我们没有技术,没有大的数据中心支撑。如果可以给我们一些操作指导,或者通过计算中心提供一些模型,我们移植到装置上,真正实现无人工厂、无人操作。”杨文华说,如果这个技术突破了,对流程行业将是一个巨大的福音。

冯恩波认为,化工行业的数据有极大的可挖掘价值。他举例说,一个中等规模的化工厂,它的测点大概有1万到几万个,一个测点几乎一秒钟就可以产生一个数据,全厂一秒钟能产生几万个数据,其中所含的信息、知识是极为丰富的。但是这些数据现在基本上处于搁置状态,没有把它应用起来,这是极大的浪费,而且是个普遍的现象。现在有些比较先进的企业已经开始做这方面的工作,马上就会面临算力不足的问题。

中国电信数字平台一位专家认为,“东数西算”对包括石油和化工行业在内的制造业有推动作用。有了海量数据沉淀,通过运算可以改进工艺流程,提升质量检测能力,推动行业转型升级。而企业真正缺的是能够有效运算这些数据的平台。此外,针对企业提供一些应用,能够提高企业生产效率,降低生产成本,也是一个方向。

AVEVA剑维软件专家陆云鹏表示,在算力设施之上,对工业企业而言,“东数西算”所需的应用软件系统的部署和应用也同样重要。比如国内某超大型化工集团公司采用AVEVA剑维软件PI实时数据库系统作为企业的核心数据管理平台,通过分布式或云端部署的方式采集遍布国内外工厂的数据并传输到总部数据中心,在总部对数据进行建模、计算和分析,然后将分析和计算结果用来指导工厂的日常生产,从而帮助企业充分挖掘了数据的价值。这一应用场景的部署借助“东数西算”的基础设施,将AVEVA剑维软件PI系统从边缘到云端的数据管理能力发挥得更好,快速推进企业的数字化转型。

数”“算”分离已成新选择

随着“东数西算”工程的启动,“数”“算”分离成为许多有实力企业的战略选择。冯恩波告诉记者,其实数据和算力分离的模式并不新鲜,国际上早有先例。以美国为例,就有“美数亚算”——虽然数据在美国,但真正的算力是在菲律宾和印度。

据陆云鹏介绍,越来越多的企业意识到“东数西算”可以为企业在数字技术应用上提供更好的算力、更灵活的部署、更经济的效益。国内以阿里、腾讯、华为为代表的科技巨头们已经开始布局,在贵州、内蒙古等地区建设了多个大型数据中心。

赵建忠告诉记者,中国石化“十四五”要筹划建设的3个数据中心之一就位于内蒙古地区,与国家“东数西算”工程相契合。“主要还是考虑节能这方面。西部地区煤炭、水电、风电资源比较多,电价比较便宜,也符合‘双碳’的要求。”他说,这种架构的形成对石化行业将来做一些大数据的挖掘、数据转型利用,都是一个很强的支撑。此外,通过数据中心建设,应对一些风险,包括信息网络安全风险、战争风险都是非常必要的。中国石化建设3个数据中心,实际上也有数据异地容灾备份的考虑。

据了解,中国电信集团在内蒙古、贵州建有两大云计算基地,并正在实施云网融合,即建设云计算中心。大数据中心和网络完全融合后,它的8个节点,以及此前布局的八横八纵的高速光纤传输网络,也可以服务于国家“东数西算”战略。

安全保障还是老问题

华为技术有限公司一位专家表示,“东数西算”工程对能源相关企业、数据中心建设和运营企业有直接的影响。行业数字化转型正在加速,需要建设以云为基础的企业数字平台。包括石油化工企业在内的制造行业自己建设和运营数字平台成本高,因而最佳路径是“选云建网”,即选择合适的公有云,建设企业一张网。公有云具有规模、技术、人才、经验等优势,通过“东数西算”工程,将进一步降低云计算成本,可以为用户提供更优质的服务,降低企业数字化转型门槛。对于部分不上公有云的业务,企业可将容灾数据中心建设在西部,同样可降低数字中心运营成本。数据中心运营成本的降低,有利于提升企业数字化转型的决心,同时为数字化提供更多的资金保障。

同时,多位专家表示,公有云的数据安全保密问题让许多企业,特别是国有企业始终无法全盘接受。企业也要考虑其核心数据的安全性。比如生产经营数据,或者某个拳头产品的生产数据,一般不会放在外部存储、计算,而更希望放在本地解决问题。所以,“东数西算”的数据安全保障问题,仍然有待解决。

“这两年对公有云的需求会增加。”张乐平告诉记者,但许多企业出于数据安全考虑,多倾向于自建。目前天辰公司已建有私有云。公有云的优势是本身资源可伸缩性、扩展性比较好,在维护方面优势明显。从安全角度考虑,公有云整体的安全性比一些企业自建的私有云要高。“安全不单单是买些硬件就能实现的,需要完善的安全管理策略与有效的日常维护。企业出于安全因素考虑,有些数据目前放在外面还有顾虑,核心数据还是更希望留在企业内部。混合云是大的趋势。主要看比例是多少。”张乐平说,“从我们目前规划而言还是混合云。私有云和公有云对接,技术上也没有问题。”

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