处于迅速变化的数字化环境时代，油气公司可通过大数据、人工智能新技术实现数据自动采集、实时监控、智能生产优化与智能决策，其应用正以不可阻挡的力量推动油气行业向高质量跃升。
目前，人工智能主要应用在这些领域：
1、数据搜集
油气行业迫切需要在井下地层参数采集、测井数据传输等方面投入新的测量方式和工作模式，因储集层有非均质性、探测对象十分复杂以及测井作业环境的多样化、复杂化的特点，引入人工智能可以实现更精准、更高效、更安全的作业和地质信息探测。
2、石油地震勘探
油气资源的勘探过程中，一旦掌握油田分布区域的地下地质情况之后就可以使用地震勘探的方式。地震专家需要实时监测地壳活动的地震波变化情况，并运用自身专业知识对这些地震波变化情况进行分析，之后便依据分析来推测地下岩层的性质和形态。
3、油田设备维护
石油分布的环境十分恶劣，而油田生产领域所使用的设备又非常多，如果这些设备长期处于这样的恶劣条件，可能会出现故障。人工智能和大数据在油田生产领域的出现可以有效对井下环境加以全面分析并预测钻井时出现的异常情况。分析和预测过程十分重要，可以有效消除计划外停机的次数，进而对设备运行、维修成本实现有效控制。
4、油田产出最大化
如果人工智能技术合理应用在石油工程进行油田开采、开发，可以不断优化油田生产历史数据的整体开发效果。人工智能优化模型方式的采用，也会提升整体石油工程的油田产量。同时，采用人工智能技术的方式，合理选择层位、施工井，逐渐优化压裂施工设计方案，可以确保石油工程作业方式更加精确。
研究人员表示，当前油气领域正在从数字化变革到智能化。不过，油气行业在应对智能化变革方面存在四大共性科学问题急需解决。一是怎样实现数据自动采集和处理，提高装备智能化水平；二是如何利用人工智能技术，实现数据的智能化分析；三是怎么建立高质量的训练数据集和标签数据库；四是如何通过智能专业软件，实现协同研究和一体化分析。
所以，大数据背景下的油田建设还面临一定的机遇与挑战，因而油气领域人工智能的发展具有必然性和紧迫性。
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