3月9日，国内首个高分子材料基因组研发平台（AI plus高分子软件平台）在上海华东理工大学诞生。
由该校林嘉平教授团队开发的AI plus高分子软件平台，通过对高分子材料研发中的结构性能进行数据挖掘，并集成机器学习性能预测功能、结构设计、配方及工艺参数优化等功能，加速高性能高分子材料的研发，推动大数据和人工智能技术为复合材料用高性能树脂产业赋能。该平台被被誉为高性能高分子及复合材料产业领域的ChatGPT。
AI plus高分子软件平台是AI和数字化技术同高分子材料交叉领域的重要成果。而数据库，则是材料基因工程的基石。目前团队已建成了国内首个树脂结构性能数据库和基团间化学反应数据库，包含3万多种聚合物将近15万条性能数据、58516种基元反应模板的近140万条化学反应数据。
这些数据主要依靠过去三年尤其是疫情期间团队近百名研究生和本科生整理录入，在培养学生文献阅读和科研素养的同时，以一条条规范存储的数据搭建起国内首个高分子专用数据库，是科研育人的新实践。
基于数据库，团队创建了面向高分子十余种性能的机器学习预测模型，并构建了高分子材料基因组研发平台，具备数据检索、性能预测、配方优化等多个功能。
用户在使用AI plus高分子软件平台进行高分子材料性能预测功能时，只需要通过点击“绘制结构”，分别将所绘制的环氧树脂和固化剂转化的字符串输入到对应的输入框中，再通过点击“开始预测”，短短几秒，页面就会返回后台计算出来的环氧树脂性能预测数据。这种虚拟设计、高通量预测的方法将大大提高其研发效率。
作为上海新材料产业数字引擎联盟创始成员之一，林嘉平团队所开发的“Al plus高分子软件平台”已在上海华谊集团树脂厂、上海航天八院、晋飞碳纤科技、金山石化院等行业企业试用，用于一系列先进装备中的特种材料研发。按计划，今年它将择机面向社会公开使用，用户在使用过程中也将不断训练这位“AI材料学家”，让它更加聪明。
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